AIoT: Connecting AI with the Real World
Tentang speaker
"Ir. Dito Eka Cahya, Ph.D. adalah peneliti AI di Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), tempat ia memimpin AIoT & Robotics Lab. Ia juga Co-Founder Forumsatria.ai dan CTO Sagara Technology. Ia menempuh pendidikan magister dan doktoral di bidang Robotics and Autonomous Systems di University of Bristol, Inggris. Di Bristol Robotics Laboratory ia meneliti kolaborasi manusia-robot, khususnya penerapan deep neural network (CNN-LSTM) untuk memetakan sinyal sosial manusia seperti ekspresi wajah, postur tubuh, dan ucapan menjadi aksi robot kolaboratif. Ia berkontribusi pada strategi AI nasional, adopsi industri cerdas, dan pengembangan talenta, serta bekerja bersama pembuat kebijakan untuk meluncurkan pilot AI bagi UMKM dan layanan publik. Dito memiliki sekitar 15 tahun pengalaman di berbagai disiplin teknologi, mulai dari pengembangan perangkat lunak modern, otomasi industri dan sistem kendali, sistem tertanam, hingga AI, machine learning, robotika, dan Internet of Things. Ia aktif di kepengurusan AI Forum Indonesia (AIFI), Asosiasi Robotika Indonesia, dan Indonesia Development Council (INDEC), dan lewat peran-peran itu ia terlibat dalam sejumlah inisiatif AI dan robotika nasional. Sebagai Wakil Ketua Indonesia AI Forum, ia pernah memfasilitasi diskusi tata kelola AI global yang mempertemukan pemerintah, akademisi, industri, dan komunitas Indonesia dengan pegiat AI dari Slovakia. Ia juga dikenal sebagai pendidik dan pendukung AI yang etis dan berpusat pada manusia."
Tentang talk ini
Dito Eka Cahya explains how AI reaches the physical world through the Internet of Things. He starts from AI, machine learning, and deep learning, then shows how sensors, actuators, edge devices, and the cloud fit together, and why digital twins help bridge the delay between field devices and cloud models. He covers design constraints such as business needs, user experience, and hardware limits, plus edge hardware from Arduino to Jetson Nano. Examples include humanoid robot training in simulation, camera-based fire and leak detection at a refinery, crop monitoring, coffee roast detection near 90% accuracy, automatic water meter reading, construction equipment monitoring, and a tire shop counter that saved about 40% of revenue. Useful for engineers and founders.
Tentang event
