AI Adoption & Implementation: Baseline & Future Wishlist in Indonesia
Tentang speaker
Juan Intan Kanggrawan
"Juan Intan Kanggrawan adalah praktisi data, produk digital, dan transformasi digital dengan pengalaman lebih dari 15 tahun di Indonesia dan Singapura, terutama di sektor publik. Ia pernah memimpin produk digital dan operasional tribe di GovTech Indonesia untuk Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. Sebelumnya ia menjabat Pre-sale Lead dan Assistant VP (Analytics) di Jakarta Smart City, lalu memimpin bidang data dan analitik di sana. Di sektor swasta, ia pernah menjadi Assistant Director (Analytics Products) di Traveloka Singapura, Analytics Lead dan Senior Data Product Manager di Sense Infosys Singapura, serta Head of Research & Data Analytics di Icon Business Solutions Singapura. Juan juga pernah menjabat Chief of Advisory (Transformation, Digital Solutions) di ilmuOne Data, yang beroperasi di Singapura dan Jakarta. Kariernya bersinggungan dengan Smart Nation Singapore, dan ia dikenal sebagai pembicara tentang smart city dan layanan digital pemerintah, antara lain di Cloud Expo Asia Singapura dan Festival of Innovation (FOI) 2024 GovInsider. Keahliannya mencakup analitik data, manajemen produk digital, tata kelola berbasis data, dan penerapan teknologi baru seperti AI untuk tantangan sektor publik. Di luar pekerjaan, ia aktif di komunitas sosial seperti Code4Nation, Bangkit Indonesia, dan Data Science Indonesia."
Tentang talk ini
Juan Intan Kanggrawan gives a realistic baseline of AI adoption in Indonesia and what he hopes to see next. Drawing on years in Singapore, a unicorn, and Jakarta Smart City and GovTech, he notes that organizations are enthusiastic and eager to learn, but risk and uncertainty remain and leaders have to manage them. He compares Singapore's AI roadmap with Indonesia's emerging white paper, discusses the One Data Indonesia initiative and its questions of data quality and access, and stresses talent. He advises starting with small pilots of one to two months, measuring impact before scaling, and planning licenses and costs. Examples include dashboards with a built-in chatbot. His wishlist: concrete success stories and upskilling.
Tentang event
